هوش مصنوعی گوگل تندبادها را یکروز زودتر پیشبینی می کند پارس آی سی تی: گوگل دیپ مایند یک مدل هوش مصنوعی برای پیش بینی وضعیت هوا ساخته که می تواند مسیر حرکت و شدت یک طوفان حاره ای را با دقت پیش بینی نماید. به گزارش پارس آی سی تی به نقل از ای ویک، این امر به کارشناسان هواشناسی امکان می دهد حدود یکروز زودتر برای وقوع طوفان های خطرناک اخطار دهند.این شرکت اعلام نمود مدل WeatherNext، برمبنای مقاله ای که در مجله علمی Nature انتشار یافته در پیش بینی مسیر، شدت و ساختار بادهای طوفان های حاره ای به دقتی در سطح پیشرفته دست یافته است.گوگل دیپ مایند مدعی است پیش بینی های سه روزه این مدل تقریباً به اندازه سامانه های قدیمی تر در پیش بینی های دوروزه دقیق هستند. این مساله می تواند حدود ۲۴ ساعت زمان اضافی در اختیار هواشناسان قرار دهد تا برای طوفان های خطرناک آماده شوند.این پژوهش با همکاری Google Research و کارشناسان هواشناسی از سازمان هایی همچون مرکز ملی توفان های آمریکا (NHC)، مؤسسه تعاونی پژوهش در علوم جوی و اداره هواشناسی بریتانیا (UK Met Office) انجام شده است.گوگل اعلام نموده این مدل با بهره گیری از نزدیک به ۲۰ ترابایت داده های جوی و سوابق تاریخی مربوط به حدود پنج هزار طوفان آموزش داده شده است.یکی از یافته های جالب آنست که WeatherNext با وجود استفاده از داده های هواشناسی با تفکیک پذیری بسیار پایین تر از مدلهای سنتی پیش بینی شدت طوفان های حاره ای، عملکرد خوبی دارد.نسخه اصلی این مدل با داده هایی با تفکیک پذیری حدود ۲۸ در ۲۸ کیلومتر کار می کند. بگفته گوگل، این وضوح تقریبا ۱۰۰ برابر پایین تر از مدلهای تخصصی با وضوح بالا است که معمولابرای پیش بینی شدت طوفان ها مورد استفاده قرار می گیرند.پژوهشگران می گویند هنوز بطور کامل نمی دانند که چرا این مدل با وجود دریافت داده های ورودی با وضوح پایین تر، چنین عملکرد خوبی دارد.این سامانه همینطور می تواند هزار سناریوی احتمالی برای مسیر و رفتار یک طوفان تولید نماید و به پیش بینی کنندگان هواشناسی کمک نماید دامنه وسیعی از دستاوردهای احتمالی، همچون موارد تشدید سریع طوفان را ارزیابی کنند.به گزارش پارس آی سی تی به نقل از ای ویک، این امر به کارشناسان هواشناسی امکان می دهد حدود یکروز زودتر برای وقوع طوفان های خطرناک اخطار دهند.این شرکت اعلام نمود مدل WeatherNext، برمبنای مقاله ای که در مجله علمی Nature انتشار یافته در پیش بینی مسیر، شدت و ساختار بادهای طوفان های حاره ای به دقتی در سطح پیشرفته دست یافته است.گوگل دیپ مایند مدعی است پیش بینی های سه روزه این مدل تقریباً به اندازه سامانه های قدیمی تر در پیش بینی های دوروزه دقیق هستند. این مساله می تواند حدود ۲۴ ساعت زمان اضافی در اختیار هواشناسان قرار دهد تا برای طوفان های خطرناک آماده شوند.این پژوهش با همکاری Google Research و کارشناسان هواشناسی از سازمان هایی همچون مرکز ملی توفان های آمریکا (NHC)، مؤسسه تعاونی پژوهش در علوم جوی و اداره هواشناسی بریتانیا (UK Met Office) انجام شده است.گوگل اعلام نموده این مدل با بهره گیری از نزدیک به ۲۰ ترابایت داده های جوی و سوابق تاریخی مربوط به حدود پنج هزار طوفان آموزش داده شده است.یکی از یافته های جالب آنست که WeatherNext با وجود استفاده از داده های هواشناسی با تفکیک پذیری بسیار پایین تر از مدلهای سنتی پیش بینی شدت طوفان های حاره ای، عملکرد خوبی دارد.نسخه اصلی این مدل با داده هایی با تفکیک پذیری حدود ۲۸ در ۲۸ کیلومتر کار می کند. 1405/05/20 11:59:22 5.0 / 5 3 تگهای خبر: آی سی , تولید , شركت , گوگل این پست را می پسندید؟ (1) (0) X تازه ترین مطالب مرتبط ساعت هوشمند اوپو میزان چربی سوزی را اطلاع می دهد خبرنگاران حوزه فناوری، مترجمان تحول دیجیتال برای افکار عمومی هستند مرگ دورکاری در ایران وقتی اینترنت ناپایدار متخصصان را وادار به کوچ کرد خردسالان در تونل وحشت فیلترشکن ها نظرات بینندگان در مورد این پست لطفا شما هم در مورد این پست نظر بدید = ۷ بعلاوه ۴ ثبت نظر