پارس آی سی تی
پژوهشگاه فضای مجازی بررسی كرد؛

۹ پیشبینی در مورد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱

۹ پیشبینی در مورد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱

به گزارش پارس آی سی تی پیشبینی ها نشان داده است که سال ۲۰۲۱ سالی است که در آن محتوای دیپ فیک در سرتاسر جهان رواج پیدا می کند و تعداد قابل توجهی از جمعیت جهان واقعی بودن آنها را باور می کنند.


به گزارش پارس آی سی تی به نقل از مهر، گروه علوم و تکنولوژی های جدید پژوهشگاه فضای مجازی ۹ پیشبینی در مورد رخدادهای ناشی از توسعه هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱ را بیان کرد که از پژوهش های آکادمیک و استارت آپ ها تا بازار سرمایه و قانونگذاری را پوشش می دهد. ۱. دیپ فیک های سیاسی در جهان رواج پیدا می کند که به سردرگمی و شایعات دامن می زند فناوری دیپ فیک با سرعت زیادی در حال بهبود و توسعه است. اتفاقات اخیر در هند و گابن قدرت مخرب این فناوری در حوزه سیاست را نشان داده است. ۲۰۲۱ سالی است که در آن محتوای دیپ فیک در سرتاسر جهان رواج پیدا می کند و تعداد قابل توجهی از جمعیت جهان واقعی بودن آنها را باور می کنند. احتمالاً این ویدئوها چهره های سرشناسی را نشان می دهند که نظرات بحث برانگیزی عرضه می کنند. بعضی سیاست گذاران برای لغو کردن ماده ۲۳۰ قانون شایستگی در ارتباطات مصوب سال ۱۹۹۶ کوشیده و استدلال می کنند که شرکتهای فناوری بزرگ باید مسئولیت نظارت بر دیپ فیک در پلت فرم خویش را به عهده بگیرند. ۲. تعداد کل پژوهش هایی که در زمینه یادگیری مشارکتی منتشر می شود، افزایش می یابد محرمانگی داده برای مصرف کنندگان و قانون گذاران به مسأله مهمی تبدیل گشته است. با عنایت به این موضوع، استفاده از هوش مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی و بعنوان بهترین روش مدل سازی برای یادگیری ماشین، رواج پیدا می کند. برجسته ترینِ این روش ها، یادگیری مشارکتی است. بر مبنای پایگاه «Google Scholar» تعداد کل مقالاتی که در زمینه یادگیری مشارکتی انتشار یافته در سال ۲۰۱۸ برابر با ۲۵۴ مورد، در سال ۲۰۱۹ برابر با ۱۳۴۰ مورد و در سال ۲۰۲۰ برابر با ۳۹۴۰ مورد بوده است. این رشد تصاعدی همچنان ادامه پیدا می کند و در سال ۲۰۲۱ بیشتر از ۱۰ هزار مقاله پژوهشی در زمینه یادگیری مشارکتی منتشر می شود. ۳. یکی از شرکتهای بزرگ تولید نیمه هادی ها، استارت آپی را که در زمینه چیپ های هوش مصنوعی فعالیت دارد به قیمت بالای ۲ میلیارد دلار خریداری می کند چیپ های سیلیکونی که به صورت خاص برای عملکرد هوش مصنوعی ساخته شده اند، آینده صنعت نیمه هادی ها را رقم می زنند. خرید «Habana Labs» توسط اینتل به قیمت ۲ میلیارد دلار، این حقیقت را نشان داده است. در سال ۲۰۲۱، احتمالاً یکی از استارت آپ هایی که در زمینه چیپ های هوش مصنوعی فعالیت دارد به قیمت بالایی توسط شرکت چیپ سازی دیگری خریداری خواهد شد. اهداف احتمالی برای خریده شدن: «Graphcore»، «Cerebras»، «SambaNova» خریداران احتمالی: «NVIDIA»، «AMD»، «Qualcomm»، «Intel» ۴. یکی از شرکتهای دارویی بزرگ، استارت آپی را که در حوزه کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت دارد، به قیمت بالای ۲ میلیارد دلار خریداری می کند ۱۰ شرکت برتر حوزه دارویی متوجه این حقیقت شده اند که یادگیری ماشین پتانسیل ایجاد انقلاب در کشف و توسعه دارو را دارد. در سال ۲۰۲۱ یکی از شرکتهای دارویی بزرگ، استارت آپی را که در حوزه کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت دارد خریداری نموده و فناوری و استعدادهای آنرا وارد شرکت خودش می کند. اهداف احتمالی برای خریده شدن: «Recursion»، «Exscientia»، «Insitro»، «Atomwise» خریداران احتمالی: «Bayer»، «GlaxoSmithKline»، «Novartis»، «Bristol Myers Squibb»، «Eli Lilly»، «Gilead» ۵. دولت فدرال ایالات متحده برای نخستین بار هوش مصنوعی را در اولویت سیاست گذاری های خود قرار می دهد ایالات متحده به شکل قابل توجهی در زمینه سیاست گذاری عمومی در حوزه هوش مصنوعی از کشورهای دیگر، بخصوص چین، عقب مانده است. احتمالاً در سال ۲۰۲۱ تغییرات بوجود آمده در کابینه دولت این مورد را تغییر می دهد. دولت بایدن طرح را عرضه کرده و مجلس آنرا تصویب می کند و بودجه ای دولتی برای هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود. علاوه بر این، مجلس یک استراتژی ملی را هم تصویب می کند که به موضوعاتی مثل اخلاق در هوش مصنوعی، اولویت های پژوهشی، اقدامات امنیت ملی و اتوماسیون کاری می پردازد. ۶. مدل پردازش زبان طبیعی با بیشتر از یک تریلیون پارامتر ساخته می شود «OpenAI» در سال ۲۰۱۹ نخستین مدل پردازش زبان طبیعی (GPT-۲) را با یک و نیم میلیارد پارامتر ارائه کرد. این حجم در آن زمان خیلی زیاد به نظر می رسید. «OpenAI» در سال ۲۰۲۰، «GPT-۳» را به جهانیان عرضه نمود که دارای ۱۷۵ میلیارد پارامتر بود. این مسابقه در سال ۲۰۲۱ هم ادامه پیدا می کند و برای نخستین بار مدلی با بیشتر از یک تریلیون پارامتر ایجاد می شود. به احتمال زیاد این مدل توسط «OpenAI» عرضه می شود و نام آن «GPT-۴» خواهد بود. سازمان های دیگری که امکان دارد یک تریلیون پارامتری را بشکنند عبارتند از مایکروسافت، فیسبوک، گوگل و «NVIDIA». ۷. «MLOps» آغاز به تحکیم بازار می کند استارت آپ های زیادی در سالهای اخیر پدیدار شده اند که در زمینه ابزارها و زیرساخت های لازم برای یادگیری ماشین فعالیت دارند. تعداد نسبتاً کمی از این استارت آپ های ابزاری پابرجا می مانند و به شرکتهای مستقل تبدیل می شوند. در سال ۲۰۲۱ ادغام قابل توجهی در این عرصه اتفاق می افتد. شرکتهای بزرگ که به دنبال ایجاد پلت فرم های جامع و بدون واسطه هستند، استارت آپ هایی را که راهکارهای موردی عرضه می دهند، خریداری می کنند. خرید «SigOpt» و «Cnvrg.io» توسط اینتل در سال ۲۰۲۰ نمونه ای از این مورد است. اهداف احتمالی برای خریده شدن: «Alectio»، «Algorithmia»، «Arize AI»، «Arthur AI»، «Comet»، «DarwinAI»، «Fiddler Labs»، «Gradio»، «OctoML»، «Paperspace»، «Snorkel AI»، «Truera»، «Verta»، «Weights & Biases» و غیره. خریداران احتمالی: «IBM»، مایکروسافت، آمازون، «Databricks»، «DataRobot»، «Oracle» ۸. هوش مصنوعی به قسمت مهمی از داستان بی اعتمادی رگولاتورها نسبت به شرکتهای فناوری بزرگ تبدیل می شود مقامات رگولاتوری ایالات متحده و اروپا، در سال ۲۰۲۰ اقداماتی را ضد آمازون، اپل، فیسبوک و گوگل انجام دادند. تا اینجای کار، رگولاتوری در پرونده هایی که ضد غول های فناوری بوجود آورده تمرکز خاصی روی هوش مصنوعی نداشته است. در سال جدید، در عین حال که رگولاتوری ها تلاش می کنند به علت دشواری رقابت با این شرکت ها با آنها مقابله کنند، انتظار این را داشته باشید که از هوش مصنوعی هم بعنوان بهانه جدیدی استفاده کنند. استدلال اصلی آنها این خواهد بود که انحصار داده ها در این شرکت ها سبب برتری آنها در ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین می شود. ۹. بیولوژی برجسته ترین حوزه ای خواهد بود که از یادگیری ماشین در آن استفاده می شود از نظر تحقیقات آکادمیک، بودجه استارت آپی و میزان توجه رسانه ها می توان گفت بیولوژی تاثیرگذارترین و پربازده ترین حوزه ای است که می توان از هوش مصنوعی در آن استفاده نمود. دستاورد «AlphaFold» از شرکت «DeepMind» (که بهره برداری از آن سال ها طول می کشد) نمونه ای کوچک از دستاوردهایی است که انسان می تواند با استفاده از روش های محاسباتی و یادگیری ماشین در حوزه بیولوژی به آن برسد.


منبع:

1399/10/21
14:18:42
0.0 / 5
419
تگهای خبر: تكنولوژی , تولید , زبان , شركت
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۵ بعلاوه ۴
آی سی تی پارس